Siamo un gruppo di professionisti altamente qualificati che dal 2006 offriamo supporto a tesisti e ricercatori nel campo della statistica, data science e machine learning e recentemente nel modo IA. Abbiamo contribuito a numerose pubblicazioni in riviste peer-reviewed, inclusi oltre 50 articoli indicizzati su PubMed nei quali siamo coautori. Abbiamo anche effettuato docenze per seminari specializzati per associazioni professionali e aziende.
Offriamo supporto specialistico per la parte empirica di tesi di laurea e progetti di ricerca, assistendo nell’elaborazione e sintesi dei dati. Forti di un’esperienza pluriennale, siamo in grado di guidarvi nell’applicazione di una vasta gamma di tecniche statistiche, tra cui:
- Statistica descrittiva: indici di posizione e variabilità, data visualization;
- Inferenza statistica: metodi parametrici e non parametrici;
- Analisi ANOVA: semplice e a misure ripetute e relativa post-hoc analysis;
- Modelli lineari e multilivello: regressioni semplici, multiple, modelli GLM e ad effetti misti e relativa analisi post-hoc;
- Analisi delle serie storiche: decomposizione stagionale, ARIMA e ARIMAX, modelli Holt-Winter e ETS, modelli di machine learning avanzati;
- Analisi della sopravvivenza: curve di Kaplan-Meyer e relativi tests, regressione di Cox e accelerated-time regression;
- Analisi statistica multivariata tradizionale: MANOVA, cluster analysis, PCA e Analisi fattoriale, modelli ad equazioni strutturali, analisi delle corrispondenze semplici e multiple;
- Metodi di data mining e machine learning, inclusi GBM, XGBoost, random forest, Deep Learning e xAI.
La nostra squadra possiede una competenza specifica in vari ambiti applicativi, come economia applicata, financial economics, macro-econometria, statistica medica e veterinaria, analisi di rischio ed attuariali, e psicometria.
Utilizziamo con padronanza software come R, SPSS, Python, SAS ed eventualmente Stata. La nostra consulenza include lo sviluppo dell’analisi (ETL dei dati forniti), la scrittura del codice statistico per l’elaborazione, l’output dei risultati e la sintesi degli stessi in un report statistico chiaro e conciso, che evidenzierà le metodologie, i materiali, le assunzioni e i risultati dell’analisi, per integrarli efficacemente nel vostro progetto di ricerca.
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