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Data mining

Analisi dati statistici per tesi e tesine

Le tecniche di data mining sono modelli di analisi multivariata sviluppati per essere impiegati su grandi moli di dati a scopo previsionale e di classificazione.

Possiamo fornirvi la nostra esperienza nello sviluppare e impiegare le seguenti tecniche:

  • Reti neurali Radial Basis Function e Multilayer Perceptron.
  • Alberi di regressione e classificazione (Chaid, C5.0).
  • Regole di associazione.
  • MARS splines.
  • Support Vector Machines (SVM).
  • K-nearest neighbour classifier (KNN).
  • Naive Bayes Classifier.
  • Boosting e Bagging.

Similmente possiamo fornirvi supporto per la scelta del classificatore ottimale e l’analisi della performance su test set e validation set.