La statistica descrittiva è probabilmente la componente più semplice, ma contemporaneamente più utile, di qualsiasi analisi dati. Mediante l'impiego di indici di posizione (media, mediana, percentili, ...) e variabilità (deviazione standard, range, ...) si possono sintetizzare grandi moli di dati in singoli numeri informativi. Uguale importanza ha l'impiego di adeguate rappresentazioni grafiche (barplot, istogrammi, , box-plot, grafici a dispersione,...) delle variabili che si desidera analizzare.

Relativamente alla statistica inferenziale, StatisticalAdvisor può aiutarvi nel corretto utilizzo di: intervalli di confidenza e test di ipotesi sui parametri / caratteristiche della vostra popolazione. Alcuni esempi: test t, test z, test F, test di Barlett, test di Kolmogorov - Smirnov, test di Mann-Witney, ANOVA, MANOVA, test chi - quadrato, test binomiale, test dei segni. Possiamo infine aiutarvi a sviluppare modelli probabilistici tra cui fitting e analisi di adattamento di distribuzioni statistiche e nell'ambito di problemi di simulazione